Spraakherkenning uit een doosje

BAS DeviceKVandaag tijdens onze twee wekelijkse OH-meeting een interessant nieuwtje gehoord van de groep van Christoph Draxler. Ze hebben in München een eenvoudige Raspberry Pi gekocht en draaien daar gewoon Whisper op. Het doosje heeft 8 GB RAM en kan gebruikt worden als "stand-alone webserver" waarmee je op bv veldwerk je plaatselijke opnamen gewoon kunt herkennen met Whisper. Je maakt je opnamen, upload ze naar het doosje en start de herkenning.

Uiteraard is het niet heeeel erg snel maar het werkt goed, is goedkoop, veilig en erg eenvoudig. Ook heb je er geen echt internet voor nodig zodat het zeer handig is in gebieden waar er gewoon (nog) geen internet beschikbaar is.

Binnenkort meer info hierover.

 

Arjan

Oproep: deelname aan onderzoek Taalvariatie en Afasie

afasie

Dr. Vitória Piai en dr. Marina Ruiter, onderzoekers aan de Radboud Universiteit Nijmegen, zijn op zoek naar deelnemers voor hun onderzoek naar taalvariatie en afasie.


Onderzoek

Taalvariatie & Afasie

Hoofdonderzoekers: dr. Vitória Piai en dr. Marina Ruiter

Start: 1 september 2023

Instelling: Radboud Universiteit, Nijmegen

E-mailadres: Dit e-mailadres wordt beveiligd tegen spambots. JavaScript dient ingeschakeld te zijn om het te bekijken.

 

Het origineel is hier te lezen.

 

Met vriendelijke groet,

dr. Vitória Piai en dr. Marina Ruiter

GPT-5 komt eraan!

De aanvraag hint naar baanbrekende nieuwe functies.

gpt5

Volgens verschillende tweets en online berichten heeft OpenAI onlangs een trademark (handelsmerkaanvraag) ingediend bij het US Patent and Trademark Office voor GPT-5.

Voor wie het nog niet weet: GPT-4 is OpenAI's huidige toonaangevende model, dat veel van de grootste AI-apps van dit moment aandrijft, zoals ChatGPT. De aanvraag werd ingediend op 18 juli 2023 en omvat een reeks taalmodeltoepassingen zoals:

  • Kunstmatige productie van menselijke spraak en tekst
  • Conversie van audio naar tekst
  • Spraak- en spraakherkenning
  • Machinaal lerende taal- en spraakverwerking
  • Vertaling van tekst of spraak van de ene taal naar de andere
  • Tekst creëren en genereren
  • Ontwikkelen en implementeren van kunstmatige neurale netwerken

Het lijkt erop dat audio-invoer en -generatie een van de belangrijkste volgende stappen zal zijn voor het aankomende model. Hoewel velen nog steeds wachten op de functies voor het uploaden van afbeeldingen die ten tijde van de release in GPT-4 werden beloofd.

Er is momenteel geen verwachte datum voor de release van GPT-5. Maar als je bedenkt hoe succesvol GPT-3 en GPT-4 zijn geweest, zal er zeker veel enthousiasme zijn voor de nieuwste toevoeging.

Voor wie meer wil weten over de werking van AI en grote taalmodellen, kijk hier (Engels)

Vrij vertaald naar: https://www.joinsuperhuman.ai/p/openai-working-gpt5

Meedoen met het SignON-project

SignONDag collega’s

We zijn voor het SignON-project (zie hier: https://signon-project.eu/) een spraakopnamecampagne gestart waarvoor we redelijk veel deelnemers nodig hebben. Het gaat vooral om dove en slechthorende sprekers maar daar is het niet toe beperkt omdat we ook graag "goed horende" sprekers voor een controlegroep opnemen.

Doe dus mee aan een veelbelovend project rond spraakherkenning voor doven en slechthorenden!

Achtergrond

Toestellen met automatische spraakherkenning zijn niet goed afgestemd op de spraak van doven en slechthorenden en daar willen we iets aan doen. Maar dan hebben we veel opnames van gesproken taal nodig om bestaande spraakherkenningssystemen te trainen en te verfijnen. Interesse?
Doe mee aan deze actie en draag je steentje bij!

Ga naar https://lnkd.in/epGt3MDC. Daar vind je de instructies om de app te downloaden.
Print de opdrachtenlijst rechtsonder en dan kun je met de opnamen starten.

Iedere volwassene kan meedoen maar we zijn vooral op zoek naar dove en slechthorende sprekers (ook met cochleair implantaat).

 

Dank namens Henk van den Heuvel

 

GPT-NL

TNOTNO heeft net een (voorlopig) plan gepresenteerd om een "groot taalmodel voor het Nederlands" te maken en dat aan "Nederland"aan te bieden. Als NOTaS zijn we het hier natuurlijk hartelijk mee eens. Er is natuurlijk niets mis met bstaande modellen zoals GPT 3, 3.5 en 4 behalve dan dat dat Amerikaanse modellen zijn. Zolang het goed gaat, gaat het goed maar wat als de Verenigde Staten of europa er tzt toch anders over gaan denken? En, hoe belangrijk is het Nederlands voor de grote techbedrijven?

Om hier enigzins onafhankelijk in te staan, is het geen verkeerd idee om moeite te doen om zelf een groot, goed en eerlijk verkregen Nederlandstalig LLM te bouwen.

Hieronder de samenvatting van het TNO-rapport en het gehele rapport is hier te downloaden.

Samenvatting

Kunstmatige intelligentie (AI) ontwikkelt zich in een hoog tempo van een belofte naar een gamechanger in vele industrieën en voor uiteenlopende maatschappelijke uitdagingen. Eén van de belangrijkste ontwikkelingen in de afgelopen jaren is de creatie van grote taalmodellen (large language models, LLMs), met ChatGPT als meest toonaangevende platform. Deze LLMs zijn vrijwel uitsluitend in handen van grote Amerikaanse en Chinese big-tech, die deze volledig afschermen voor gebruikers, onderzoekers en overheden. Dit zorgt voor een situatie waarin veel onduidelijkheid is over de borging van Nederlandse waarden rond bijvoorbeeld bias en uitlegbaarheid, maar ook rond vertrouwelijkheid, privacy, intellectueel eigendom en naleving van (inter)nationale wetgeving of beleidskaders zoals de EU AI Act.

Het primaire doel van de faciliteit GPT-NL is het ontwikkelen, versterken en bestendigen van de digitale soevereiniteit van Nederland met een eigen Nederlands taalmodel en bijbehorend ecosysteem van academische instellingen, onderzoekers, bedrijven, overheden en gebruikers. GPT-NL wordt een virtuele faciliteit waarmee alle partijen binnen dit ecosysteem LLMs in het algemeen en specifieke toepassingen op het gebied van veiligheid, gezondheid, onderwijs, dienstverlening en talrijke andere domeinen kunnen onderzoeken en uitproberen.

GPT-NL stelt Nederland in staat strategische autonomie op de onderliggende kennis en technologie te behouden, welke in de 'Werkagenda Waardengedreven Digitaliseren' beschreven is als één van de belangrijke randvoorwaarden voor het versterken van de ICT-organisatie en -systemen van het Rijk, en draagt bij aan het werven en behouden van Al-talent om zo een gezond competitief ecosysteem op eigen bodem te behouden.

Het ondersteunt daarmee de missies en beleidsdoelen van de Topsector ICT, de KIA Veiligheid en de Nederlandse AI Coalitie, specifiek waar het gaat om het toepassen van digitale innovaties, en de sleuteltechnologieën Artificial intelligence, Data Science en Data Spaces in het bijzonder; op het gebied van innovaties met grote impact op de samenleving en de Nederlandse concurrentiepositie, het sneller bij elkaar brengen van vraag en aanbod, en het verzamelen van nieuwe en betere data (2030).

Zo kan GPT-NL ondersteunen bij het op de langere termijn compenseren van de krapte op de arbeidsmarkt en bijdragen aan de Sustainable Development Goals op het gebied van het verminderen van ongelijkheid, het bevorderen van kwaliteitsonderwijs, waardig werk en economische groei en sterke en toegankelijke publieke diensten en justitiële instituties.

 

 

 

  1. Expert in Artificial Intelligence / Natural Language Processing / Machine Learning at the European Commission's eTranslation NLP Project
  2. Hoe komen chatbots als ChatGPT tot hun antwoorden?
  3. Dragoș uit Roemenië verstaat geen woord Fries
  4. Open faculteitspositie aan de KU Leuven, België

Pagina 1 van 5

Copyright © 2023 NOTaS. Alle rechten voorbehouden.
Joomla! is vrije software uitgegeven onder de GNU/GPL licentie.