Nederland ontwikkelt antwoord op ChatGPT: AI-taalmodel GPT-NL
Nederland trekt 13,5 miljoen euro uit voor de bouw van GPT-NL: een AI-taalmodel dat als basis kan dienen voor chatbots. Nederland moet op die manier minder afhankelijk worden van partijen als OpenAI, de maker van ChatGPT.
Een ‘veilig alternatief van eigen bodem’, zo noemt TNO het nog te ontwikkelen GPT-NL, waarvan donderdag bekend werd dat de kogel door de kerk is nu het ministerie van Economische Zaken en Klimaat miljoenen vrijmaakt. TNO zal samen met twee andere non-profitpartijen (NFI en SURF) dit AI-taalmodel gaan bouwen.
Zo’n eigen taalmodel, dat als basis dient voor chatbots of andere vormen van automatische tekstverwerking, is hard nodig, stellen de partijen. Ze erkennen dat gereedschap als ChatGPT van het Amerikaanse OpenAI nu al ‘veelbelovende technische mogelijkheden’ biedt, maar wijzen ook op de zorgen over de juridische en ethische aspecten van de modellen die door buitenlandse big tech worden ontwikkeld.
Het volledige artikel is hier te vinden.
Vandaag tijdens onze twee wekelijkse OH-meeting een interessant nieuwtje gehoord van de groep van Christoph Draxler. Ze hebben in München een eenvoudige Raspberry Pi gekocht en draaien daar gewoon Whisper op. Het doosje heeft 8 GB RAM en kan gebruikt worden als "stand-alone webserver" waarmee je op bv veldwerk je plaatselijke opnamen gewoon kunt herkennen met Whisper. Je maakt je opnamen, upload ze naar het doosje en start de herkenning.
De functie
Ben je geïnteresseerd in taaltechnologie, AI en spraakverwerking? Fascineert meer leren over het diagnosticeren van leesproblemen door middel van spraak je? En werk je graag in multidisciplinaire en internationale teams? Kom bij ons werken als promovendus op de Faculteit der Letteren / Faculty of Arts Radboud University!
Belangrijkste verantwoordelijkheden:
- 4/5 jaar
- Fulltime: min € 2770 - max € 3539 bruto per maand
- Solliciteer vóór 29 oktober 2023 (aanvragen worden onmiddellijk na ontvangst verwerkt.)
In het door NWO gefinancierde onderzoeksproject "Responsible AI for Voice Diagnostics" (https://lnkd.in/dj6SJB3M) onder leiding van dr. Cristian Tejedor-García maak je deel uit van een nieuwe en proactieve groep van zes promovendi en een aantal andere onderzoekers en hoogleraren van het Centre for Language Studies van de Radboud Universiteit. Het project maakt gebruik van Radboud AI, het campusoverkoepelende, interdisciplinaire AI-initiatief van Radboud, dat de faculteiten Arts, Science and Social Sciences en het Radboudumc met elkaar verbindt. Het project heeft koppelingen met het Radboud Healthy Data programma, het Nationaal AI Onderwijs Lab (NOLAI ), de AI-Hub Oost-Nederland via SME Datalab-Oost, relevante gezondheidsgerelateerde Innovation Centres for Artificial Intelligence (ICAI) labs en het European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS).